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面向应用微观经济学研究的技能合集,帮助代理规划实证分析、因果推断和可复现的研究工作流。
仓库把应用微观研究中常见的方法与步骤整理为 Claude Code 和 Codex 可使用的技能,可通过插件或复制到通用技能目录安装。它适合辅助研究设计、数据分析和结果检查,但不会替代识别策略的论证、数据质量审查和领域专家判断。任何定量结论都应保留代码、假设和稳健性检验。
git clone https://github.com/kennethkhoocy/applied-micro-skills.gitcp -R applied-micro-skills/skills/* ~/.agents/skills/安装后提供研究问题、数据结构、处理定义、识别假设和预期输出。要求代理区分描述性结果与因果结论,并记录每项转换、模型规格和稳健性检验。
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不应直接使用。先确认数据处理、识别假设、模型规格和稳健性检验,并由研究者复现和解释结果。