3.10.0
对应仓库当前发布的版本。完整变更请查看 GitHub Releases。
开源项目
Skill Seekers 技能生成器
把文档网站、GitHub 仓库、PDF 等资料转换成结构化知识，用于生成 AI 技能或 RAG 流程。
1.5万收藏Yusuf Karaaslan作者3.10.0版本MIT许可证
Skill 概览
这是一个命令行工具，支持 18 类来源，包括文档站、代码仓库、PDF、视频、笔记本和维基。它抓取资料后整理成可打包的知识资产，再按目标平台打包。scan 命令可以让 AI 读取项目的清单和文件，为检测到的框架生成配置。抓取外部资料前，请确认你有权使用这些内容。
核心功能
- 支持 18 类资料来源
- 按目标平台打包技能
- scan 自动识别项目框架
- 可选 MCP 服务器
- 可指定不同的增强代理
适用场景
- 把框架官方文档做成技能
- 把内部文档整理成知识资产
- 为 RAG 流程准备结构化内容
安装方式
bash
pip install skill-seekers使用说明
用 skill-seekers create 加资料地址生成技能，再用 skill-seekers package 指定目标平台打包，例如 --target claude。可以先用 detect 预览来源类型，不会实际创建内容。默认分支是 development。
示例工作流
- 安装工具
- 用 detect 预览来源
- 用 create 生成技能
- 检查内容是否准确
- 按目标平台打包
更新记录
常见问题
只能给 Claude 用吗？
不是。README 列出 Claude、Gemini、OpenAI 等平台，也支持 RAG 流程。
生成的技能可以直接发布吗？
建议先审阅内容，并确认来源资料的版权允许这样使用。