2.53.0
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开源项目已核验
科研技能库
一百多个面向科研工作的技能，覆盖文献检索、数据分析、生物信息学和上百个公开科学数据库的查询。
3.1万收藏K-Dense AI作者2.53.0版本MIT许可证
Skill 概览
科研里大量时间花在流程性工作上：查文献、取数据、跑标准分析、画图表。这个仓库把这些常规动作做成一百多个独立技能，让 AI 按各自领域的通行做法执行，而不是每次自己摸索。覆盖面很广，从化学、生物、天文到统计与可视化都有，并且接入了上百个公开科学数据库。它原名 Claude Scientific Skills，现在改用开放的 Agent Skills 标准，因此不再限于 Claude，Cursor、Codex 等支持该标准的环境都能用。仓库还提供一个可在本地运行的配套工作台，自带 API 密钥即可使用全部技能。
核心功能
- 一百多个技能，覆盖多个科学领域的常规工作
- 接入上百个公开科学数据库
- 遵循开放的 Agent Skills 标准，多环境通用
- 覆盖从取数、分析到出图的完整链路
- 提供可本地运行的配套工作台
适用场景
- 做文献调研，需要按学科惯例检索和整理
- 分析实验数据，希望用领域内公认的方法
- 查询基因、化合物、天体等公开科学数据库
- 出符合发表要求的图表
安装方式
bash
npx skills add K-Dense-AI/scientific-agent-skills -g使用说明
安装后按任务描述需求即可，例如查某个基因的相关文献、对一批数据做特定统计检验、或从某个数据库取材料。技能会按对应领域的通行做法执行。数量较多，可以先浏览仓库说明了解覆盖范围，再按需要使用。
示例工作流
- 安装技能库
- 浏览仓库说明，了解覆盖哪些领域
- 按研究任务描述你的需求
- 让技能完成检索、取数或分析
- 核对方法与数据来源是否符合你的要求
更新记录
常见问题
只能配合 Claude 使用吗？
不是。它原名 Claude Scientific Skills，现已改用开放的 Agent Skills 标准，因此支持该标准的代理环境都能用，仓库明确列出了 Cursor、Claude Code、Codex 等。
产出的分析结果可以直接用于发表吗？
技能提供的是按领域惯例执行的流程和结果，但研究结论的责任仍在你。方法是否适用于你的数据、参数选择是否合理、结果如何解释，都需要你自己判断和复核。